凌峰和林悦的创业之路，借鉴了Base44创始人Maor Shlomo的“公开构建”理念。他们在社交平台上公开了创业过程，甚至连代码和利润数据都定期发布。
这种做法完全颠覆了传统企业对商机想法高度保密的方式。
“**公开构建**能吸引很多围观群众，热度上来之后，能吸引懂行的网友帮他出主意，”林悦向凌峰解释，“很多种子用户也因为看到了创始人极致真实的过程而转化为忠实粉丝。”
凌峰负责组建小而精的团队。他从汽车行业招来两名工程师，负责优化AI模型的“生产流程”；林悦则从之前的公司挖来一位算法专家。
他们坚持**极简主义**，团队规模控制在10人以内，就像Axiom Math一样。
凌峰把汽车行业的“**准时制生产**”理念应用到AI开发中，仅保留核心团队，将其他工作外包给专业团队。这种模式大大降低了固定成本，让他们能够在资金有限的情况下保持高速运转。
## 05 产品打造：从用户痛点出发
在产品设计上，凌峰和林悦深入学习Base44的经验——聚焦“首屏价值”，让用户一进来就能立即感受到产品的核心价值。
林悦每两周组织一次用户可用性测试，邀请二三十个用户到现场，观察他们如何使用产品。
凌峰则发挥他在汽车制造业积累的经验，将复杂的AI功能模块化。就像汽车的不同配置一样，用户可以根据需要选择不同的功能组合。
他们特别注重产品的协作能力，就像Agnes AI一样，定位为“daily copilot for collaborative vibe working”（协同氛围工作的日常助手）。
在产品开发过程中，凌峰和林悦经常发生有益的争论。林悦倾向于添加更多创新功能，而凌峰则坚持产品的稳定性和易用性。
这些争论最终都转化为产品的竞争优势。
## 06 融资挑战：在寒冬中寻找机会
2025年的资本市场对AI创业公司并不友好。尽管偶尔有像Axiom Math这样获得6400万美元融资的案例，但大多数初创企业都在为生存而挣扎。
凌峰和林悦面临艰难的融资选择。
一方面，他们可以像Base44那样，坚持“零融资、极简组织”，依靠产品本身实现盈利；另一方面，他们也意识到，适当的融资可以加速产品的发展和市场扩张。
“Base44能在上线7周突破14万用户，半年后超40万注册用户，就是因为他们完全聚焦有机增长，不投广告、不请KOL、甚至不买量。”林悦在团队会议上指出。
经过深思熟虑，他们决定采用一种混合策略：先自力更生开发出产品原型，获得一定用户基础后，再寻求风险投资。凌峰甚至考虑将他们唯一的房产抵押以获得启动资金。
## 07 行业洞察：AI创业的核心竞争力
在创业过程中，凌峰和林悦不断深化对AI行业的理解。他们认识到，在这一波AI创业潮中，**底层技术背景至关重要**。
Agnes AI的联合创始人Will瑜宸强调：“这一波AI创业对团队的底层技术背景要求很高。因为首先你要懂AI，然后就是你得有技术背景，对产品有sense。”
与此同时，他们也明白，技术只是成功因素之一。95后夫妻靠AI代理年入百万的案例表明，**把“人话”翻译成“AI指令”的能力同样稀缺**。
林悦总结道：“技术会迭代，但能把‘人话’翻译成‘AI指令’的能力永远稀缺。”
凌峰则从汽车行业的兴衰中汲取教训：“很多新能源汽车企业失败，是因为‘依赖融资，没有造血能力’——把钱花在能快速‘涨声势’的地方，却没建立自己的技术壁垒。”
他决心让Agnes AI从一开始就建立自己的技术壁垒。
## 08 未来展望：在AI新时代留下印记
展望未来，凌峰和林悦既感到忐忑，又充满期待。
他们看到，00后创始人正在大举登上AI舞台。24岁的洪乐潼创立的Axiom Math估值已达3亿美元；22岁的华裔女生Jessica Wu和23岁的尼尔·德什穆克创立的Sola Solutions获得2100万美元融资。
“**创业在很多时候是属于年轻人的**，”真格基金管理合伙人戴雨森感叹道，“无知者无畏。诸多科技创新成果诞生，正是源于当事人虽了解却无所畏惧，由此萌生出创新想法。”
对凌峰和林悦来说，年龄或许不是他们的优势，但他们的行业经验和人生阅历却是那些年轻创始人所缺乏的。
凌峰常常站在办公室的窗前，望着远处的南京工