AI辅助平台”上线了。
研究人员只需输入目标性能指标和约束条件，平台就能基于历史数据训练出的模型，推荐出若干种可能的高潜力配方和工艺方案，并给出预期的性能区间和置信度。
起初，周建国和团队里的老工程师们对此嗤之以鼻，觉得是瞎胡闹，依旧按照自己的经验进行尝试。
但连续碰壁后，他们抱着试一试的心态，选择了AI推荐的一个看似“离经叛道”的配方方案。
结果令人震惊！
制备出的样品，离子电导率竟然真的出现了显着提升！
虽然仍未完全达标，但无疑是巨大的突破！
“这……这怎么可能？”周建国看着测试报告，难以置信地喃喃自语。
一次可能是运气，但当AI连续多次推荐出的方案都取得了超出预期的效果时，整个研发团队都被折服了。
AI不会受固有思维束缚，它能从海量数据中挖掘出那些反直觉但却有效的规律。
研发效率自此飙升！
试错周期从以前的几周甚至几个月，缩短到了几天！
AI负责大海捞针，指出可能的方向，研究人员则负责深入验证和机理分析。人机协同，事半功倍。
“太好了！照这个速度，我们真有希望在规定时间内拿出达标样品！”秦风兴奋不已，大力拍着赵小刚的肩膀，“小刚，你立了大功了！你这AI，顶得上一个顶尖的材料研发团队！”
赵小刚腼腆地笑了笑，但眼中闪烁着自信的光芒。
AI赋能研发，不再是概念，而是成了寰宇科技攻坚克难的一柄利器。