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第73章 林寻前往医院迟到与介绍自己的ai模型(2/3)

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人相信他的专业能力?”

周围几位医院的医生也露出了不以为然的神色。

花瑶则是一脸担忧,想替林寻解释几句,

却被王教授一个严厉的眼神制止了。

林寻知道现在不是解释的时候,他微微躬身,语气诚恳:

“王教授,对不起,路上遇到突发情况,耽误了时间。

关于患者的情况,我带来了我自研的早期肺癌AI诊断模型‘启明’,

或许能为诊断提供一些新的思路。”

王教授上下打量了林寻一番,眼神中充满了审视和不信任,

显然,

林寻的迟到已经让他对这个据说“颇具传奇色彩”的学生打上了一个大大的问号。

他冷冷地哼了一声:

“AI模型?我倒要看看,你这‘传奇’,能不能弥补你迟到的过失。

跟我来!”

说完,王教授转身走进了会议室,林寻深吸一口气,压下心中的波澜,紧随其后。

接下来我必须要用ai启明的实力来永远这一糟糕的印象,更重要的是,

为那命悬一线的患者争取时机。

花瑶看着林寻的背影,默默攥紧了拳头,在心里为我加油。

会议室里气氛有些凝重。

王教授和几位资深医生围坐在会议桌前,面前摊开着患者的厚厚一叠检查报告和CT影像胶片。

我的迟到,就像一层阴影,笼罩在众人对我的期待之上。

林寻刚在会议桌一角坐下,准备打开自己的笔记本电脑,接入医院的系统。

这时,一个看起来比林寻低两届的年轻男生,

端着一杯水走了过来,

轻轻放在林寻面前,

然后主动接过了林寻手里的一些资料和移动硬盘。

“林寻学长,您好,我是医学系大二的张磊,您叫我小张就行。

王教授让我协助您处理资料和设备连接。”

男生脸上带着腼腆而真诚的笑容,眼神里充满了好奇和一丝崇拜。

他之前就听说过林寻在医学系的“传奇”事迹,

尤其是关于那个神秘的AI诊断模型。

林寻对这个主动帮忙的学弟报以一个温和的微笑:

“谢谢你,小张。”

“不客气,学长!”

小张一边熟练地帮林寻连接笔记本电脑到医院的PACS影像系统,一边忍不住小声问道:

“学长,听说您带来了您自己研发的早期肺癌诊断模型

?叫……叫‘启明’是吧?

它……它在医学诊断中具体是怎么应用的啊?

真的能比传统方法更准确吗?”

他的问题直接而纯粹,

充满了对新知识的渴望,没有王教授那般的审视,

也没有其他医生的疑虑。

林寻一边等待系统连接,一边耐心地回答:

“‘AI启明’本质上是一个基于深度学习的影像分析和辅助决策系统。

它通过学习海量的标注化CT影像数据、病理报告以及临床资料,

总结出早期肺癌在影像上的细微特征模式,

这些模式可能非常 subtle,甚至超出人眼的分辨极限。”

我顿了顿,看着小张专注的眼神,继续解释:

“在应用时,它可以快速读取患者的CT影像,

自动识别并标注出可疑的结节或病灶,分析其大小、形态、边缘、密度等特征,

并结合患者的临床信息,给出一个良恶性的概率评估和风险分级。

它不是要取代医生,而是作为医生的‘第二双眼睛’和‘超级大脑’,

帮助医生提高诊断的效率和准确性,

尤其是对于这种常规方法难以确诊的疑难病例。”

【“AI启明:患者影像数据加载完成。开始分析……

初步识别可疑结节8处,其中3处形态高度疑似早期癌变特征。

正在进行多维度特征提取与比对……”】

林寻的意识中,“AI启明”已经开始了高速运转。

小张听得眼睛发亮,连连点头:

“哇!这么厉害!那它的准确率能达到多少?”

“在我之前用公开数据集和部分临床合作数据进行的测试中,

对于早期微小肺癌的检出率和良恶性判别的准确率,

确实比传统的影像科医生平均水平要高出一些,尤其是在减少‘假阳性’和‘假阴性’方面有比较明显的优势。”

林寻实事求是地说,

“当然,它还需要更多的临床验证和优化。”

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