莫道前几世都没有涉及到科研和科技探索领域，
所以前面几世，在科技发展上，虽然细微处可能因为一些蝴蝶效应而有所不同，
但大的脉络，基本都相同。发布页Ltxsdz…℃〇M
而即便莫道没有前几世没有身处科研领域，
但对未来七十年的科技和科学的发展脉络还是有些较为清晰的认知的。
毕竟，不管是作为克尔纳青年的精神领袖，还是首都大学的哲学系的一位教授，
即便是莫道自己不上心，相关的信息也不可避免的出现在他视线里。
总体来说，
未来七十年，基本就是人们对科技发展从乐观到悲观，再到消极的一个过程。
如果将此刻的人们和七十年后的人放在一起，就会发现两者对科技发展这件事情的认知，完全是两种状态。
此刻，2012年，大多数人的认知里，科技都是会必然往前发展的，在想象未来七十年后的世界时，
不管是往哪个方向，都应该和现在有着巨大差异。
因为对于现在这个时候的人，过去七十年，就是这样发生着巨大的变化。
而七十年后，大多数人的认知里，科技发展会很缓慢，会停滞反而是一种共同认知，
在他们想象七十年后的世界时，基本都认为，应该和当时没有太大差距。
这个时候的人们反而对科技发展速度缓慢没有太沮丧，因为这对于他们来说才是正常的，是一种常识。
而这堪称一百八十度掉头的认知，是由这七十年时间里的科技发展历程造成的。
此刻人们期待的，
象征着未来的几项重大技术，在未来七十年时间里，基本都没有实现。
首先是人工智能。
在二零年代，语言大模型，对话类智能。发布页Ltxsdz…℃〇M
以一种简单粗暴，以海量数据叠加，用量换质变的方式，实现了不错交互效果。
当时的人们，一度以为看到了曙光。
整个二零年代，都是智能语言大模型爆发的时代。
然后，一切也就到这儿，就戛然而止了。
后面，各种语言大模型又再经过全世界从业者们的几轮迭代，
每一次的更新，都让人们感觉距离未来，距离人们预想中的人工智能好像更近一些。
但最终，
人们从期待，兴奋，走向了消极。
最好的语言大模型，也只是做到了在对话中一定程度的拟真。
不知道是其算法的先天缺陷，还是数据量依旧堆得不够，
或者说，这条路本来就不是走向人们所期待的方向。
距离人们期待的，通用人工智能依旧差距很远。
在整个二零年代结束过后，这场语言大模型的发展浪潮也逐渐平息，最后基本停滞。
当时也有不少人工智能方面的研究者提出，
或许通用人工智能这条道路根本就是错的，或许更应该着重发展特定领域的特有人工智能。
而这场语言大模型和对话类AI的发展迭代，倒是让另一个，为满足人类较为原始的欲望的行业，得到了一些发展和升级。
一度造成了不少，伦理上的问题。
此外，
关于人工智能的，
这时候人们对另一件事情的期待，即全智能驾驶。
倒是实现了一部分。
但在整个世界范围内，最终也只是在华国大部分区域，和零星几个其他国家实现了。
但依靠的，并不全是科技的发展。
依托当时的工业转型升级，华国淘汰了大部分无法满足智能驾驶的老旧汽车。
通过整体举措，满足了智能驾驶，或者说解决了全智能驾驶中最重要的一个问题——道路上没有，或者较少由行人驾驶的汽车。
让道路上，跑得绝大多数都是智能驾驶的车，很大程度上降低了智能驾驶普及的技术难度。
在通过各种道路上的辅助手段，
最终才实现了大部分区域的全智能驾驶。
而实现这一点，华国也花费了相当的时间，过程相当艰难，也是借了工业转型升级的风。
而除了华国之外，世界上其他实现这点的地方，基本都是一些人少车少的小国，
而且基本使用的是华国提供的技术方案。
而在人工智能之外，
另外一项，材料方面。
在理论方面，即便是七十年后，材料研究，依旧没有物理这样，能够指导研发方向的完整理论体系。
计算材料学的发展，只能说不太乐观。
材料研发的过程，除了一些经验公式，应用理论