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不足(2024.5.24)(2/2)

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以折中,使用变系数线性模型。

啊!上台领奖的时候,总是很严肃。因为这个,场面很大,获奖又很少,没什么经验。

工位这只小狗被剃毛了,变得更可爱了哈哈。好秃啊!

我不得不承认,从性价比来看,AI写东西绝对第一。

引用维纳的话来说,以前的机器的出现,导致了人手的贬值,而如今AI的出现,导致了人脑的贬值,或者人脑的可贬值部分被充分地贬值。

它加速的,其实是知识的汇集,因为速度变快,所以密度变大。这种变化的终点就是……我大胆推论,就是达到一个从人类,乃至从宇宙诞生以来,直至上一秒,产生的全部的知识都被很好的解释,并得到良好的保存,甚至是可被一个人随意的调用。那样,也就真的做到了一个人就是一一支骑兵。人类正式抹杀了个体概念而变为联合体时代。这也许消灭了细胞膜,未必是高效率的。但是等到那个时候,也许我们比三体人还要强很多。到那个时候会怎样呢?已经超出我的想象力了。

不要抱怨了,如果可以,积极地拥抱新科技吧!

还是太冷了。虽然都说武汉很热,但我一般都是因为冷而生病。

经典的,上班时间踌躇满志,回来之后躺平摆烂。

当你对周围事物的认知开始改变时,你就变得更聪明了。拾取了不同的认知,就在不同的领域里变得聪明,本没有什么优劣之分的,不必后悔也不必沾沾自喜。都是缘分。

又提到能源了,我再去百度请教一下。还是没必要太担心这个的。所有的预测都基于极端,得出的极端的结论也许本身就是错的。我还是不杞人忧天了。

戴森球里,将一个星球铺满太阳能电池板的事也是有的。理论上,能源暂时还不算问题,只要减少消耗就行了。

之前不看的原因是看不懂,等自己有些基础了以后,自己一定会因为好奇而去了解的。所以现在,猛叠基础就行了。

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